Inteligencia Artificial y Chatbots, ¿cómo implementarlos en tu estrategia?
- abril 21, 2020
Por: Viviana Vázquez
La inteligencia artificial ya forma parte de nuestras desde hace bastante tiempo sin que nos diéramos cuenta, incluso la IA en el marketing ya es una realidad desde la llegada de Internet.
¿Para qué sirve?
El término IA se utiliza para referirse a máquinas que imitan el comportamiento humano, por ejemplo: cuando vemos robots que suben y bajan escaleras, que sirven la comida en bandejas; todo eso se refiere a inteligencia artificial.
En la actualidad, IBM se puede considerar pionera en inteligencia artificial, pero otros gigantes informáticos como Google, Facebook o Sony le siguen detrás.
Las cuatro áreas principales con las que se trabaja la IA son el lenguaje natural, la visión artificial, la robótica y el reconocimiento del habla. Un claro ejemplo de esto, son los asistentes virtuales, los llamados chatbots.
Muchos chatbots interpretan el lenguaje natural y son capaces de aprender, e incluso de improvisar respuestas, también se emplea para recomendar productos en los e-commerce y para mostrar anuncios personalizados en Internet.
¿Cómo utilizarla en el marketing digital?
Cuando usamos las redes sociales, compramos de forma digital o lo utilizamos para consultar todo tipo de compras, esto genera una gran cantidad de datos personales y de comportamientos por parte del usuario.
Puedes hacer uso de la IA en la publicidad programática. Los algoritmos del Big Data hacen posible que los anuncios que vemos estén relacionados con nuestro comportamiento al navegar.
En la automatización de procesos te ayuda a personalizar la comunicación con clientes actuales y potenciales, como con los chatbots.
Cada vez más empresas utilizan los chatbots personalizados, para ofrecer un alto nivel de atención al cliente, se busca que estos sean capaces de ofrecer respuestas empáticas y den un servicio más humano y satisfactorio.
Las oportunidades para las empresas e-commerce son enormes, ya que puede ayudar a los usuarios a realizar búsquedas con una intención de compra.
Para aprovechar esta tecnología es imprescindible la optimización de las imágenes, que deben incluir varias perspectivas para un buen reconocimiento.
