¿Sabes lo qué es el First Party-Data?

Los First Party-Data (Los datos de primera mano) son información que una empresa recopila directamente de sus clientes y que posee.

Los datos de primera mano (también conocidos como datos 1P) son parte del mosaico de datos que los especialistas en marketing tienen a su disposición. Puede complementar, mejorar y reducir la necesidad de otros tipos de datos. En esta guía, descubriremos por qué puede convertirse en una herramienta poderosa para los especialistas en marketing modernos.

Definición de diferentes tipos de datos

Para comenzar, veamos los diferentes tipos de datos que usan los especialistas en marketing.

First Party-Data

¿Qué es? Los datos de primera mano son datos sobre los clientes de una empresa que se recopilan y son propiedad de esa empresa. La información sobre los clientes se recopila a través de software y sistemas que son propiedad de la propia empresa. La empresa puede usar estos datos (interacciones digitales, historial de compras, comportamiento, preferencias, etc.) para crear anuncios, contenido y experiencias que satisfagan los intereses de un individuo.

Ejemplo: la empresa puede usar datos propios, incluido el comportamiento de la aplicación web o móvil, las interacciones en la tienda o en el centro de llamadas, el historial de compras y el estado de lealtad para crear un anuncio dirigido a un cliente individual.

Second-Party Data

¿Qué es? Second-Party Data son datos de primera mano de un socio de confianza. Estos datos pueden ayudar a una empresa a lograr una mayor escala que confiar únicamente en sus propios datos, y debido a que los datos no se venden abiertamente, pueden proporcionar un mayor valor que los datos de terceros, que generalmente están disponibles para cualquiera que quiera comprarlos.

Ejemplo: una compañía de tarjetas de crédito puede obtener información de los clientes de una aerolínea, por lo que puede orientar su marketing hacia las necesidades e intereses específicos de los viajeros. O un editor podría compartir sus datos de audiencia propios con un anunciante que desea publicar anuncios en su sitio.

Third-Party Data

¿Qué es? A diferencia de los datos propios, Third-Party Data generalmente no provienen de la relación directa entre un cliente y una empresa, sino de una fuente externa que ha recopilado los datos. Los datos de terceros a menudo provienen de una variedad de fuentes en la web, y estos datos luego se agregan, segmentan y venden a las empresas para su propio uso publicitario.

Ejemplo: un albergue de esquí quiere anunciarse para los esquiadores que viven en Colorado, por lo que compra una lista de una empresa de datos de usuarios de Internet en Colorado que han comprado esquís en línea en algún momento. El albergue de esquí muestra anuncios a esos usuarios.

Descubra el poder de los datos propios

Durante años, los especialistas en marketing han recurrido a fuentes de datos de terceros, invirtiendo millones de dólares en datos sobre los consumidores que se supone que están interesados en su producto para mejorar las estrategias de orientación. Eso está bien si la prospección es su objetivo. Pero, ¿cómo estás comercializando a los clientes que ya conoces?

La mayoría de los especialistas en marketing saben que es menos costoso y más rentable retener clientes que encontrar nuevos. Los clientes habituales gastan un 33 % más con una marca que con los nuevos. Y solo una quinta parte de los clientes existentes representan el 80% de las ganancias futuras. Además, estas personas que previamente interactuaron y realizaron transacciones con su marca le brindaron el más preciado de los activos de marketing: datos de primera mano.

Sin embargo, muchos especialistas en marketing carecen de las tecnologías y las estrategias de datos adecuadas para aprovechar al máximo su potencial y recurren a recursos de terceros para llenar los vacíos. Si bien los datos de fuentes de terceros pueden mejorar las estrategias de adquisición, no pueden explicar la relación de un cliente con una marca y su ruta de compra. Además, no hay nada exclusivo de los datos de terceros que se pueda vender con la misma facilidad a un competidor. Y luego están los problemas inherentes a trabajar con datos de terceros: calidad, precisión y actualidad, sin mencionar el costo.

En esta era de empoderamiento del consumidor, crear el tipo de experiencias personalizadas y altamente específicas que impulsan la lealtad y la retención de la marca significa poder comprender y responder a los deseos, necesidades e intenciones de los clientes con una relevancia contextual 1:1. ¿Qué mejor manera que usar los datos reales que detallan cada interacción del cliente con su marca?

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