3. Inteligencia y etiquetado de activos visuales. Esta función impulsada por IA analiza los activos visuales y automatiza los flujos de trabajo para gestionar y etiquetar las imágenes de la marca.
4. Emplifi Librarian. La búsqueda potenciada por IA pone el conocimiento de Emplifi al alcance de los usuarios. Simplemente escriben una pregunta para recibir respuestas a sus preguntas sobre el producto de Emplifi, mejores prácticas, hablar con el soporte o dar su opinión sobre el producto.
5. Compositor de IA personalizado. Mediante el análisis de texto y contenido existente, el AI Composer de Emplifi ahora puede aprender el estilo específico de una marca para replicar el tono único de la misma para generar contenido de redes sociales sin esfuerzo en cuestión de segundos. Los profesionales del marketing social pueden producir rápidamente contenido alineado con la marca que resuene con las audiencias, al tiempo que refleja con precisión la personalidad distintiva de la marca.
6. AI Composer para soluciones Community y Care. El AI Composer recién actualizado con capacidades de personalización se ha añadido a la solución Emplifi Community y Care, dando a los community managers y agentes de soporte al cliente la capacidad de escalar las comunicaciones automatizadas con los clientes sin sacrificar el estilo o el tono de la marca.
7. Resumen de casos y temas impulsado por IA para soluciones de atención al cliente. Esta función impulsada por IA resume rápidamente los casos y temas de atención al cliente, produciendo notas concisas y detalladas para cada consulta del cliente. Los agentes de atención al cliente ya no tienen que pasar horas redactando las llamadas de seguimiento: la funcionalidad potenciada por IA lo hace por ellos.
8. Predicción y puntuación de la calidad de las imágenes mediante IA. Los profesionales del marketing en redes sociales pueden ahorrar horas de su día utilizando la herramienta de predicción y puntuación de la calidad de la imagen impulsada por IA para determinar qué activos visuales impulsarán los niveles más altos de engagement con su público objetivo.
9. Temas de Revisión basados en IA. Los líderes de experiencia del cliente o CX pueden obtener rápidamente información crítica sobre los productos y servicios basados en comentarios auténticos de los clientes, dándoles una visión profunda de todas las cosas que los clientes aman acerca de su producto, así como cualquier problema del producto que necesita ser abordado.
10. Resumen de datos de escucha basado en IA. Mediante el uso de IA para analizar los datos de escucha -y generar resúmenes basados en los datos-, los líderes de CX pueden acelerar las iniciativas y decisiones basadas en datos sin tener que pasar numerosas horas revisando hojas de cálculo, tratando de dar sentido a una cantidad abrumadora de datos para obtener información empresarial crítica.